People Analytics - Participação

Estágio Zero
A área de RH; o que é People Analytics; os níveis de maturidade; o profissional de RH responsável por indicadores vs o especialista / cientista de dados de RH; plataformas e sistemas transacionais de RH.
Indicadores e métricas: contagem de colaboradores, turnover, absenteísmo, demografia, tempo de contratação, satisfação e engajamento, treinamento e desenvolvimento, desempenho e reconhecimento, custo com pessoal.
Microsoft Excel e Google Planilhas: fórmulas, técnicas, tabelas dinâmicas e muitos truques. Bancos de Dados: tabelas, linguagem SQL e consultas; Família Power: Power Query, Power Pivot e Power BI.

Informação
A informação além dos dados; públicos para cada informação; recortes e grupos de informação; avaliação da utilidade da informação.
Tipos de visualizações de dados; dashboards vs apresentação de slides; informações adjacentes e complementares; construção de dashboard de RH.

Conhecimento
Estatística descritiva e inferencial; correlação; regressão linear; séries temporais; probabilidade; previsões e projeções futuras.
Correlação entre indicadores; avaliações qualitativas vs quantitativas; coleta de novos dados; pesquisas internas; enriquecimento de dados.

Acionamento
Indicadores do negócio: financeiros e operacionais; planejamento estratégico; performance e desempenho.
Parceiros do negócio; assessoria para tomada de decisão; hipóteses, teste, conclusão e retroalimentação.

Direcionamento
Análise de Redes Organizacionais (ONA, em inglês); elos fortes e fracos; por onde flui o conhecimento; gargalos; riscos de ruptura; empoderamento.
Aprendizagem de Máquina: aprendizagem supervisionada e não supervisionada; regressão; árvores de decisão; K vizinhos próximos (KNN, em inglês); associação; agrupamento.
Aplicações em Python; IA Generativa no RH; uso do Chat-GPT para análise de dados; construção de modelos preditivos e recomendação de ações (prescritivo).

O que é necessário para conquistar este badge

Participação nas aulas ao vivo/gravadas