Data Fundamentals

Esse curso conta com a supervisão acadêmica COPPEAD/UFRJ e sua proposta é habilitar o aluno no uso das ferramentas básicas do cientista de dados para modelagem de problemas e validação de hipóteses com uso de estatística.
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de utilizar a linguagem de programação R para tratar dados de diversas naturezas e fontes, transmitir informações de forma gráfica, validar hipóteses através de testes estatisticos e desenvolver modelagens lineares para realizar previsões em tarefas de classificação ou regressão.
Além de abordar conceitos, teorias e modelos, o curso é desenhado para auxiliar os participantes no desenvolvimento de recursos e competências necessárias ao desempenho profissional na área de Ciência de Dados.
Conteúdos:
1. Funções do pacote tidyverse para tratamento de dados.
2. Estatísticas descritivas e distribuições.
3. Testes estatísticos de normalidade e correlação.
4. Modelos lineares de classificação e regressão (regressão logística e regressão linear).
5. Premissas de modelos lineares, teste de coeficientes.
6. Métricas de desempenho associadas a classificações (matriz de confusão, acurácia, recall, precisão, f1 etc.) e regressões (MSE, RMSE, MAE, MAPE, MPE).
7. Técnicas de validação de modelos de aprendizado de máquinas.

Desafios da certificação:
• Participar do programa, contribuindo de forma crítica e efetiva nas atividades e práticas propostas.
• Aplicar os conhecimentos adquiridos, trazendo a devolutiva ao longo do curso.
Carga horária:
• 42 horas síncronas, tempo de preparação para as atividades, aulas de monitoria e mentoria no desenvolvimento de um projeto de ciência de dados.

O que é necessário para conquistar este badge

• Presença mínima de 85% da carga horária total do programa.
• Contribuição ativa e relevante em sala de aula, conforme avaliação do instrutor.
• Aprovação nos trabalhos das disciplinas.
• Desenvolvimento de projeto de ciência de dados proposto pelo coordenador.

Quem já tem este badge