Practical Data Science with Amazon SageMaker

Curso de nível intermediário, você aprenderá como solucionar um caso de uso do mundo real com machine learning (ML) e a produzir resultados práticos usando o Amazon SageMaker. Este curso passa pelos estágios de um processo típico da ciência de dados para machine learning, desde a análise e visualização de um conjunto de dados até a preparação de dados e a engenharia de recursos. As pessoas aprenderão também os aspectos práticos da criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos com o Amazon SageMaker. Um caso de uso da vida real inclui a análise da retenção de clientes para informar os programas de fidelidade.

O que é necessário para conquistar este badge

Participação de 100% na formação com carga horária de 8 horas.

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