
Redução de CO2 emitindo badges
Para emitir um único certificado físico de papel é liberado cerca de 0,015kg de CO2 na atmosfera.
Emitindo este badge foi evitado de liberar 0,014 kg de CO2 na atmosfera!



BIG DATA: DECISION SCIENCE PROGRAMA EJECUTIVO BUSINESS ESSENTIALS
Descripción del curso
El acceso a datos y el procesamiento han permitido al mundo dar un giro importante en la forma en que la sociedad hace las cosas. Este curso aborda la materia desde dos aristas: la organización como demandante de recursos y el profesional como oferente de habilidades. Por su naturaleza, el tema tiene sus fundamentos en ramas de naturaleza técnica, creando barreras de entrada y con ello un área gris que impide a las partes participar de manera fluida y enriquecer resultados colectivos. Esas barreras han causado que las organizaciones no obtengan los resultados esperados; en ocasiones por una incorrecta definición de expectativas, otras por un resultado incoherente con su realidad organizacional.
BENEFICIOS
Al concluir este curso corto el participante será capaz de:
• Comprender el proceso completo de la Ciencia de Datos (Planteo, Operación, Respuesta) • Asociar el momento correcto para hacer uso de dichas herramientas y no centrarse, como se hace tradicionalmente, en el elemento ‘operación’.
• Conocer el ‘cómo’ y ‘para qué’ de la ciencia de datos para ampliar el alcance y afinar las expectativas de las partes (organización como demandante de recursos y profesional como oferente de habilidades.
CONTENIDO
• Clasificación de datos (algoritmos de clasificación): Técnicas empleadas de mercadeo para segmentar grupos de clientes, en función a sus similitudes. • Modelación (regresión lineal y logística): Conocer cuáles elementos guardan relación y cuáles pueden ser descartados en la toma de decisión.
• Predicción (regresión lineal y logística): Toda decisión está influenciada por múltiples elementos, por lo que conocer cuáles guardan relación y cuáles pueden ser descartados de nuestra discusión es una tarea cotidiana.
• Series de tiempo: Estacionalidad, tendencia, modelos ARIMA
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