Jurimetria

Curso In Company realizado para capacitar e atualizar servidores da Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional na temática de Jurimetria e Estatística.
O portador deste badge completou os objetivos educacionais do curso, demonstrando compreensão sobre a importância desse programa para o desenvolvimento de competências essenciais na área de jurimetria, aplicando conceitos, métodos e ferramentas que contribuem para análises jurídicas mais precisas, baseadas em dados e evidências.

Conteúdo programático

Módulo 1: Jurimetria: origens e conceitos aplicados ao Direito
• Poder Judiciário: cenários e tendências
• Jurimetria: origem, conceitos e evolução
• Características da Jurimetria: CNJ e uso de dados junto a Escritórios e Poder Judiciário
• Estudo e desenvolvimento de padronização de base de dados e projetos jurimétricos

Módulo 2: Jurimetria aplicada aos tribunais e órgãos públicos
• Importância da estatística para o Direito
• Teoria da Decisão e dinâmicas governantes de Nash
• Gestão da informação e bases de dados
• Método, visão sistêmica e abordagem por processos

Módulo 3: Inteligência jurídica baseada em dados
• Projeto jurimétrico
• Tomada de decisão com base em dados e propostas de MCQ
• Utilização da jurimetria para escritórios jurídicos e Poder Judiciário
• Construção e apresentação de problemas para projetos jurimétricos para a PGFN

Módulo 4: Fundamentos de estatística
• Introdução à Estatística: estatística descritiva versus estatística inferencial
• Conceitos de população e amostra
• Fonte de dados e estrutura dos dados
• Unidade observável e tipos de variáveis

Módulo 5: Introdução ao ambiente de análise de dados com Python
• Familiarização com o ambiente de análise no Python (Google Colab)
• Bibliotecas essenciais no Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, etc.
• Importação e limpeza de dados no Python
• Análise univariada dos dados e distribuições de probabilidade

Módulo 6: Estatística descritiva: análise bivariada e medidas de associação
• Relação entre duas variáveis quantitativas: Diagrama de Dispersão e Correlação de Pearson
• Comparação de médias entre grupos categóricos: Anova e visualização com boxplots
• Análise de associação entre variáveis categóricas: tabelas de contingência e coeficiente de contingência
• Gráficos de séries temporais

Módulo 7: Estatística inferencial e testes de hipóteses
• Introdução à Estatística inferencial: conceitos fundamentais e importância
• Teoria da amostragem e distribuição amostral dos estimadores
• Testes de hipóteses: procedimentos e aplicações
• Intervalos de confiança: construção e interpretação

Módulo 8: Regressão
• Revisão de regressão linear para dados cross-section
• Expansão para regressão linear múltipla em dados cross-section
• Introdução à análise de séries temporais
• Introdução à regressão para dados em painel

O que é necessário para conquistar este badge

O estudante deverá obter frequência mínima de 75% da carga horária do curso.