MBA em Inteligência Artificial Aplicada à Gestão

Curso In Company realizado por servidores e servidoras do INSS que possuam perfil ou interesse em aprimorar competências na área de gestão, com foco em temas relacionados à gestão estratégica, à tática, ao planejamento, à liderança e à inovação, com carga horária de 432 horas.

O portador deste badge completou os objetivos educacionais do curso:

• Preparar líderes para compreender, planejar e implementar estratégias de transformação digital baseadas em inteligência artificial. O programa combina fundamentos de gestão e inovação com aplicações práticas de IA, capacitando gestores para promoverem decisões éticas, sustentáveis e orientadas por dados em organizações públicas e privadas.

Conteúdo programático:

1. Estratégia Corporativa e de Negócios

Análise dos fundamentos da formulação e execução de estratégias empresariais em ambientes dinâmicos. Desenvolvimento da visão sistêmica e uso da IA como instrumento de vantagem competitiva e inovação estratégica.

2. Negociação e Administração de Conflitos

Estudo de técnicas e abordagens para negociação e resolução de conflitos. Ênfase na gestão de relacionamentos, comunicação estratégica e tomada de decisão colaborativa em contextos organizacionais complexos.


3. Economia dos Negócios

Fundamentos econômicos aplicados à gestão, abordando mercado, concorrência e regulação. Discussão sobre os efeitos da digitalização e da inteligência artificial na produtividade e nas estruturas de mercado.

4. Gestão de Projetos

Planejamento, execução, controle e encerramento de projetos com base em frameworks tradicionais e ágeis. Aplicações práticas na gestão de iniciativas de inovação e transformação digital.

5. Agilidade nos Projetos e Negócios

Aplicação de metodologias ágeis para aumentar adaptabilidade e velocidade de entrega em projetos corporativos. Princípios do Agile, Scrum, Kanban e Lean com foco em resultados e valor entregue.

6. Liderança e Gestão de Equipes

Desenvolvimento de competências de liderança voltadas à motivação, ao desempenho e à inovação. Enfoque em gestão de equipes multidisciplinares e ambientes de trabalho mediados por tecnologias inteligentes.

7. Empreendedorismo e Gestão da Inovação

Compreensão dos mecanismos que impulsionam a inovação organizacional e o empreendedorismo corporativo. Estruturação de ecossistemas de inovação e integração da IA como vetor de competitividade e impacto.

8. Finanças Corporativas

Estudo das decisões financeiras empresariais, incluindo análise de investimentos, valuation e gestão de riscos. Enfoque na mensuração do valor econômico gerado por iniciativas de IA e tecnologia.

9. Environmental, Social e Corporate Governance (ESG)

Exploração dos pilares da sustentabilidade e da governança corporativa. Aplicações de IA e Analytics na mensuração de impacto social, ambiental e de transparência organizacional.

10. Transformação Digital

Abordagem integrada das mudanças tecnológicas, culturais e estratégicas que caracterizam a transformação digital. Planejamento de roadmap, digital mindset e integração entre pessoas, processos e tecnologias.

11. Machine Learning e Deep Learning

Fundamentos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas. Aplicações práticas para solução de problemas organizacionais, reconhecimento de padrões e automação inteligente.

12. IA Generativa e Agêntica para Negócios

Exploração de modelos generativos e agentes autônomos aplicados à gestão e inovação. Desenvolvimento de soluções criativas e automatizadas que otimizam decisões e ampliam a eficiência operacional.

13. Segurança da Informação

Princípios e práticas de proteção de dados, cibersegurança e continuidade de negócios. Políticas de segurança aplicadas à infraestrutura digital e projetos de IA em conformidade com a LGPD.

14. Tecnologias Emergentes

Análise de novas fronteiras tecnológicas, como blockchain, IoT, edge computing e computação quântica. Discussão sobre impactos estratégicos, riscos e oportunidades para gestores e formuladores de políticas.

15. Gestão Responsável e Governança de IA

Modelos e práticas de governança algorítmica, ética e regulatória. Criação de políticas, papéis e mecanismos de controle para garantir o uso seguro e transparente da IA nas organizações.

16. Tomada de Decisão baseada em Analytics

Fundamentos de análise de dados aplicada à gestão. Técnicas de modelagem estatística, dashboards e storytelling com dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.

17. Estratégias de Implantação e Escalabilidade em IA

Planejamento, execução e monitoramento de projetos de IA em larga escala. Foco em integração tecnológica, gestão da mudança, adoção organizacional e sustentabilidade das iniciativas.

18. Infraestrutura de Dados e Operações para Gestores

Compreensão dos fundamentos de arquitetura, pipelines, nuvem e automação de dados. Estruturação de ecossistemas que sustentam aplicações analíticas e soluções de IA corporativa.

O que é necessário para conquistar este badge

Para ser aprovado no curso, os participantes deverão:
• obter, no mínimo, média final 7,0 (sete) em cada disciplina cursada, tendo cada disciplina a sua própria avaliação;
• obter frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) em cada disciplina;
• entregar, ao final do curso, o trabalho de conclusão de curso (Projeto Aplicado), no qual deverá obter, no mínimo, nota 7,0 (sete).