MBA em Inteligência Artificial Aplicada à Gestão

Curso In Company realizado por servidores e servidoras do INSS que possuam perfil ou interesse em aprimorar competências na área de gestão, com foco em temas relacionados à gestão estratégica, à tática, ao planejamento, à liderança e à inovação, com carga horária de 432 horas.

O portador deste badge completou os objetivos educacionais do curso:

• Preparar líderes para compreender, planejar e implementar estratégias de transformação digital baseadas em inteligência artificial. O programa combina fundamentos de gestão e inovação com aplicações práticas de IA, capacitando gestores para promoverem decisões éticas, sustentáveis e orientadas por dados em organizações públicas e privadas.

Conteúdo programático:

• Visualização de Dados e Dashboards para Gestão Previdenciária
Criação de relatórios e dashboards interativos com Power BI e Tableau. Técnicas de visualização para tomada de decisão em níveis tático e estratégico.

• Negociação e Administração de Conflitos

Estudo de técnicas e abordagens para negociação e resolução de conflitos. Ênfase na gestão de relacionamentos, comunicação estratégica e tomada de decisão colaborativa em contextos organizacionais complexos.


• Business Process Management
Fundamentos e metodologias de gerenciamento de processos, com visão sistêmica. Mapeamento, análise, modelagem e melhoria contínua, com priorização de oportunidades, planos de ação e avaliação de riscos na implantação. Gestão do desempenho por KPIs, mobilizando pessoas e trabalho em equipe, com foco em fatores críticos de sucesso e inovação de processos.

• Gestão de Projetos

Planejamento, execução, controle e encerramento de projetos com base em frameworks tradicionais e ágeis. Aplicações práticas na gestão de iniciativas de inovação e transformação digital.

• Agilidade nos Projetos e Negócios

Aplicação de metodologias ágeis para aumentar adaptabilidade e velocidade de entrega em projetos corporativos. Princípios do Agile, Scrum, Kanban e Lean com foco em resultados e valor entregue.

• Liderança e Gestão de Equipes

Desenvolvimento de competências de liderança voltadas à motivação, ao desempenho e à inovação. Enfoque em gestão de equipes multidisciplinares e ambientes de trabalho mediados por tecnologias inteligentes.

• Empreendedorismo e Gestão da Inovação

Compreensão dos mecanismos que impulsionam a inovação organizacional e o empreendedorismo corporativo. Estruturação de ecossistemas de inovação e integração da IA como vetor de competitividade e impacto.

• IA Generativa e Simulação de Processos Previdenciários
Aplicação de IA generativa para simulação de processos e reconstrução de cenários de atendimento. Criação de protótipos digitais e fluxos automatizados com uso de modelos generativos.

• Environmental, Social e Corporate Governance (ESG)

Exploração dos pilares da sustentabilidade e da governança corporativa. Aplicações de IA e Analytics na mensuração de impacto social, ambiental e de transparência organizacional.

• Transformação Digital

Abordagem integrada das mudanças tecnológicas, culturais e estratégicas que caracterizam a transformação digital. Planejamento de roadmap, digital mindset e integração entre pessoas, processos e tecnologias.

• Machine Learning e Deep Learning

Fundamentos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas. Aplicações práticas para solução de problemas organizacionais, reconhecimento de padrões e automação inteligente.

• Agentes de IA e Sistemas Autônomos
Estudo de arquiteturas baseadas em agentes autônomos e assistentes inteligentes. Abordagem de RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes multifunção, integração com LLMs e frameworks emergentes.

• Segurança da Informação

Princípios e práticas de proteção de dados, cibersegurança e continuidade de negócios. Políticas de segurança aplicadas à infraestrutura digital e projetos de IA em conformidade com a LGPD.

• Tecnologias Emergentes

Análise de novas fronteiras tecnológicas, como blockchain, IoT, edge computing e computação quântica. Discussão sobre impactos estratégicos, riscos e oportunidades para gestores e formuladores de políticas.

• Gestão Responsável e Governança de IA

Modelos e práticas de governança algorítmica, ética e regulatória. Criação de políticas, papéis e mecanismos de controle para garantir o uso seguro e transparente da IA nas organizações.

• Tomada de Decisão baseada em Analytics

Fundamentos de análise de dados aplicada à gestão. Técnicas de modelagem estatística, dashboards e storytelling com dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.

• Estratégias de Implantação e Escalabilidade em IA

Planejamento, execução e monitoramento de projetos de IA em larga escala. Foco em integração tecnológica, gestão da mudança, adoção organizacional e sustentabilidade das iniciativas.

• Infraestrutura de Dados e Operações para Gestores

Compreensão dos fundamentos de arquitetura, pipelines, nuvem e automação de dados. Estruturação de ecossistemas que sustentam aplicações analíticas e soluções de IA corporativa.

O que é necessário para conquistar este badge

Para ser aprovado no curso, os participantes deverão:
• obter, no mínimo, média final 7,0 (sete) em cada disciplina cursada, tendo cada disciplina a sua própria avaliação;
• obter frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) em cada disciplina;
• entregar, ao final do curso, o trabalho de conclusão de curso (Projeto Aplicado), no qual deverá obter, no mínimo, nota 7,0 (sete).