COMPETÊNCIAS ANALÍTICAS EM SCM

O presente certificado atesta que seu portador é capaz de:
1) Identificar e aplicar, dentro de um contexto real, um modelo de análise de desempenho para uma cadeia real de suprimentos, bem como avaliar o impacto do mesmo no resultado financeiro de uma empresa;
2) Promover ações para implementação de sistemas de medições de desempenho que possam impactar nas organizações onde atuam;
3) Fazer um diagnóstico da atual situação do gerenciamento de projetos de uma organização e propor a reestruturação de uma área existente ou a criação de uma nova, adequada aos objetivos estratégicos da organização, para o melhor gerenciamento de seus projetos;
4) Compreender a melhor forma de planejar um projeto de forma completa, possibilitando a execução e conclusão de sucesso do mesmo, com o devido acompanhamento e controle ao longo de seu ciclo de vida;
5) Interpretar os desafios do alinhamento entre a estratégia da empresa e o desenho dos processos e da tecnologia da cadeia de suprimento;
6) Analisar e escolher as melhores alternativas alinhadas as necessidades da organização, lidando com os desafios mais relevantes em Supply Chain;
7) Identificar e analisar criticamente os dados conforme o contexto e a partir destes tomar decisões mais assertivas para melhor gestão das operações e da cadeia de fornecimento;
8) Compreender de forma interativa e aplicada os tipos, as características e a natureza dos conjuntos de dados de produção e consumo armazenados por dispositivos eletrônicos fixos e móveis e diversas fontes de informação, de caráter público ou em redes de cadeias de suprimentos;
9) Desenvolver habilidades desejáveis à análise exploratória de dados

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O que é necessário para conquistar este badge

Por meio de um processo supervisionado pelo Coordenador Gilberto Sarfati da FGV EAESP, o portador desta Badge completou os objetivos educacionais das disciplinas:

DISCIPLINAS CURSADAS:
• Data Science e Automação Aplicados à Cadeia de Suprimentos
• Gestão de Desempenho e Indicadores
• Integrando Finanças e Supply Chain
• Técnicas de Big Data e Analytics

A aprovação do aluno dar-se-á por meio da frequência mantida ao longo do programa e média igual ou superior a 6,0 em todos os cursos que compõe a certificação.

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Data de Conclusão

São Paulo, 22 de dezembro de 2021

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Skills

Analítica Financeira