Machine learning

Carga horária total: 16 horas
Por meio de um processo supervisionado pelo coordenador acadêmico da FGV, o portador desse badge terá alcançado os objetivos educacionais do curso ao adquirir conhecimento sobre os fundamentos, técnicas e principais métodos de aprendizagem de máquina, com foco em modelos para a resolução de tarefas de regressão e classificação. O curso aborda tanto o aprendizado supervisionado quanto o aprendizado não supervisionado.

Módulo 1
Fundamentos de modelagem preditiva e tipos de erro
Regressão: modelos lineares de regressão
Complexidade, regularização e validação
Classificação: regressão logística, kNN e avaliação do erro

Módulo 2
Princípios de aprendizagem não supervisionada
Agrupamento: K-means

O que é necessário para conquistar este badge

Terá direito ao certificado digital o aluno que participar das aulas ao vivo ou assistir às gravações das aulas na plataforma do eClass durante o período em que estas estiverem disponíveis.