Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

Por meio de um processo supervisionado pela Coordenação Acadêmica da FGV, o portador deste badge completou os objetivos educacionais do curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores.

Ementa:
1 – Cenário da Inteligência Artificial e suas Aplicações
História da IA. Evolução das tecnologias e teorias de IA. Marcos históricos de IA. Introdução ao aprendizado de máquina (ML). Modelos e algoritmos de ML. Aplicações de IA em diversas áreas da organização. Estudos de caso de IA em negócios. Considerações sobre ciência de dados. Aspectos éticos ligados à IA.

2 – Transformação Digital por meio da IA
Transformação ágil e digital. Cultura de dados e direcionamento por IA. Estratégias e potencial de transformação digital. Tecnologias digitais conectadas à IA. Modelos de negócios baseados em IA. Portfólio, programa e projetos no contexto da transformação digital. Ciclo de vida de projetos de IA. Ecossistema para projetos de IA. Times de data science e projetos de IA. Engenharia de dados. Data warehouses e data lakes. Resistência à mudança e à tecnologia. Fundamentos da engenharia de prompt. Definição e importância da engenharia de prompt em IA. Boas práticas na criação de prompts.







3 – Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios
Panorama geral das categorias de ML. Critérios de decisão para categorias de ML em contexto organizacional.? Introdução aos algoritmos de ML. Classificação, regressão e clustering. Aprendizado por reforço. Deep learning. Seleção de algoritmos de ML baseada em necessidades específicas. Mapeamento de algoritmos de ML para oportunidades de negócio. Ajuste de algoritmos de ML para diferentes domínios de aplicação. Estratégias para implementação de ML em ambientes corporativos. Casos de uso de IA generativa nos negócios Ferramentas e tecnologias de IA generativa. Implementação de IA generativa em processos corporativos.

4 – Governança de Inteligência Artificial
Governança corporativa e governança de IA. Tipos e modelos de governança em IA. Componentes do sistema de governança de IA. Ética na IA. Legislação sobre governança em IA. Planejamento estratégico de IA. IA e riscos organizacionais.

Competências:
interagir com equipes de ciência de dados para estabelecer, acompanhar e avaliar melhor projetos de IA;
orientar projetos de IA na sua organização;
gerenciar projetos de IA com mais segurança e conforto, além de descobrir como a IA pode ser usada na própria gestão do projeto;?
traçar diretrizes sobre a governança de IA, incluindo questões relativas ao ambiente tecnológico, ético e de segurança.?

O que é necessário para conquistar este badge

Tem direito ao certificado digital e badge FGV o/a estudante que tiver participado das atividades propostas e atendido aos critérios de nota e/ou frequência para aprovação.

Testemunho deste badge

matricula: 717622/2025 – turma: ONL025Z0-IAGELV2542

FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS