Formação Executiva em Big Data: Machine Learning

Carga horária total: 64 horas

Por meio de um processo supervisionado pelo coordenador acadêmico da FGV, o portador deste badge alcançou os objetivos educacionais do curso ao desenvolver conhecimentos acerca de algoritmos que aprendem e realizam previsões, e a trabalhar empregando métodos de previsão baseados em aprendizado de máquina, tendo estudado dados por meio de técnicas de classificação, regressão e aprendizado não supervisionado.

Programação para data science
Módulo 1
Principais conceitos de programação e da linguagem R
Variáveis, tipos de dados e objetos
Operações sobre dados, entrada e saída de dados
Lógica de programação
Estruturas de controle e repetição
Funções e escopo

Módulo 2
Aplicações em Ciência de Dados
Importação e exportação de dados
Tratamento e limpeza de dados
Visualização de dados
Principais módulos de R para aplicações em Ciência de Dados

Machine Learning
Módulo 1
Aprendizagem supervisionada
Fundamentos de modelagem preditiva e tipos de erro
Regressão: modelos lineares para regressão
Complexidade, regularização e validação
Classificação: regressão logística, kNN, avaliação do erro

Módulo 2
Princípios de aprendizagem não supervisionada
Agrupamento: K-means

Data Science – Fundamentos
Módulo 1
Big Data e Data Driven Economy
O que é Big Data
O que é Ciência de Dados
Hierarquia de dados
Graus de inteligência de negócio
O cientista de dados
Formação
Áreas de atuação
O time de Ciência de Dados
Composição
Coordenação
Principais desafios
Aplicações e exemplos de transformação digital

Módulo 2
O que é uma organização orientada a dados
Estudos de caso
Principais fatores de motivação
Principais desafios
Tendências imediatas e futuras

Módulo 3
Bancos de Dados
Tipos de bancos de dados
Bancos de dados relacionais
Bancos de dados não relacionais
Bancos de dados distribuídos

Módulo 4
Manipulação de dados
Administração de bancos de dados
Recuperação de dados
Entrada e modificação de dados
Funções nativas e cálculos

Análise exploratória de dados
Módulo 1
Análise de dados qualitativos
Análise de variáveis qualitativas
Tabelas de contingência e distribuições

Módulo 2
Exibição e comparação de dados quantitativos
Exibição de dados quantitativos com gráficos
Descrição e comparação de distribuições

O que é necessário para conquistar este badge

Concluir o curso de Curta e Média Live – Formação Executiva em Big Data: Machine Learning e obter nota igual ou superior a 7,0 (sete) na avaliação do curso.

Data de Conclusão

2021-09-23 00:00:00