Professional - Machine Learning Engineering

O que a pessoa que possui este badge aprendeu:
A pessoa que possui este badge passou por todo o processo de ingresso na carreira, que é composto por três pilares: Prova, Sabatina e Exercer a função. A prova é composta por questões práticas dissertativas além de questões de múltiplas-escolhas. A sabatina é composta por apresentação de cases e discussão de arquitetura, em um nível de cobrança aderente à posição que a pessoa vá assumir. Por fim, a pessoa precisa exercer uma função de Engenharia de Machine Learning para completar as premissas necessárias para obtenção deste badge

Conceitos exigidos na prova e sabatina:
-Engenharia de Software, para desenvolver atendendo requisitos mínimos de programação em Python e testes de software;
-Produtos de dados da AWS, com foco principal em arquitetura de soluções de nuvem e Infra as a Code para reprodutibilidade dos experimentos;
-Introdução à Ciência de Dados, com características dos paradigmas de aprendizagem, além de técnicas para Feature Engineering;
-Ingestão e recuperação de dados, para garantir o acesso apropriado de leitura e escrita dos dados;
-Versionamento de códigos e colaboração em projetos, utilizando Git e Github além de entender as questões do uso de container;
-Criação de esteiras de CI/CD para Machine Learning, com a elaboração dos passos necessários para uma esteira de automação de publicação, registro dos modelos desenvolvidos, democratização dos dados com Feature Store e, não menos importante, o monitoramento do ambiente e dos modelos publicados.

O que é necessário para conquistar este badge

Ser aprovado na prova, passar na sabatina da banca examinadora e ter uma cadeira que exerça a função de Engenharia de Machine Learning na área que a pessoa trabalha.

Skills

Engenharia de Machine Learning