GREEN BELT - 6 SIGMA

O que consiste:
Compreender os conceitos da metodologia 6 Sigma, capacitando o indivíduo nos conhecimentos necessários para desenvolvimento de projetos de média/alta complexidade, obtendo competências em liderança e gestão da mudança, assim como ferramentas intermediárias (estatísticas e qualitativas) da metodologia, contribuindo para o efetivo alcance de resultados.

Desafios da certificação:
Participar e ser aprovado no treinamento de Green Belt ministrado pela Oi, ser aprovado no Exame Final, implantar um projeto com toda a metodologia aprendida, de acordo com estrutura do DMAIC, atingir e manter a Meta estabelecida no projeto, assim como o retorno financeiro previsto.

Carga horária: 40h

Conteúdo Programático:

1. Introdução ao 6 Sigma
• O 6 Sigma – Conceitos Fundamentais
• Objetivos
• Conceito Quantitativo do 6 Sigma

2. A Visão Geral do DMAIC

3. O Ciclo DMAIC e o Mapa de Raciocínio do Projeto

4. Fundamentos de Gestão de Processos: Processos e 6 Sigma
• A Influência da Variação
• O Foco do 6 Sigma
• Causa e Efeito
• Variáveis do Processo

5. Fundamentos para Utilizar o 6 Sigma: Estatística e Controle Estatístico do Processo
• Estatística
i. Introdução
ii. Tipos de Dados
iii. Tipos Básicos de Distribuição
iv. Distribuições de Probabilidades Discretas
v. Distribuições de Probabilidades Contínuas
vi. Uma Forma Útil de Ver os Dados – Conhecendo a Distribuição Normal
• Distribuições Discretas – Medidas de Localização e Dispersão
• Métodos Gráficos
• Controle Estatístico do Processo
• Variação
• As Cartas de Controle
• Trazendo um Processo para o Controle Estatístico

6. Fase de Definição
i. Diagrama
ii. Mapa Genérico
iii. O Contexto
iv. O Comportamento ao Longo do Tempo
v. Definição da Meta do Projeto
vi. Técnicas para a Definição da Meta
vii. Business Case do Projeto

7. Fase de Medição
i. Diagrama
ii. Mapa Genérico
iii. Coleta de Dados
iv. Definição Operacional
v. Análise do Sistema de Medição – Dados Discretos
vi. Plano de Coleta de Dados
vii. Fundamentos de Amostragem
• Fundamentos Estatísticos para a Tomada de Decisão
• Intervalo de Confiança para a Média
• Intervalo de Confiança para a Proporção
• Amostragem Aleatória Simples
• Tamanho de Amostra
• Capabilidade do Processo
• Avaliando a Estabilidade do Processo
• Fundamentos de Capabilidade do Processo
• O Nível Sigma
• Mapa do Processo
• Brainstorming
• Diagrama Fishbone
• Matriz de Causa e Efeito
• Matriz Esforço e Impacto

8. Fase de Análise
i. Diagrama
ii. Mapa Genérico
iii. Visão Geral da Análise Estatística – Nível Green Belt
iv. FTA – Fault Tree Analysis
v. FMEA – Failure Mode and Effects Analysis
• Histórico
• Conceitos
• Macroprocesso do FMEA
• A Planilha do FMEA
• Testes de Hipóteses
• Inferência
• Introdução aos Testes de Hipóteses
• A Estatística de Teste
• O P-Value
• 1-Sample-t
• 2-Sample-t
• ANOVA
• F-Test
• Bartlett/Levene Test
vi. Teste Qui-Quadrado
vii. Análise de Regressão
• Introdução
• Correlação
• Método de Regressão
• Considerações sobre a Aplicação da Análise de Regressão

9. Fase de Melhoria
i. Diagrama
ii. Mapa Genérico
iii. Plano de Ação

10. Fase de Controle
i. Diagrama
ii. Mapa Genérico
iii. Introdução
iv. Controle do Processo
v. Plano de Controle
vi. Metodologia a Prova de Erros

11. Fundamentos da Gestão da Mudança
i. Introdução
ii. Implementando a Mudança
iii. Níveis de Mudança

O que é necessário para conquistar este badge

1. Treinamento
• Presença: 75%
• Nota mínima: 7

2. Projeto
• Alinhado à metodologia 6 Sigma
• Entregas previstas no mapa de raciocínio (framework do projeto)
• Alinhamento ao cronograma acordado
• Atingimento da meta
• Melhoria efetiva de processos
• Retorno financeiro mínimo