Laboratório de IA Aplicada

Essa certificação oficializa a aprovação do(a) estudante no curso de atualização profissional "Laboratório de IA Aplicada"
oferecido pela Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM) e atesta que os seguintes conteúdos foram articulados:

RESUMO DO CURSO
Uma semana intensiva, cinco aulas, aplicação real do primeiro ao último encontro. O Laboratório de IA Aplicada conduz o aluno pelos territórios que definem a Inteligência Artificial hoje: do vocabulário técnico que sustenta os modelos de fronteira — tokens, LLMs, embeddings, janela de contexto, vetorização — à engenharia de prompt como disciplina, à construção de sistemas RAG, ao vibecoding aplicado e à orquestração de agentes na era agêntica. A cada encontro, sai-se do consumo passivo de ferramentas para o exercício prático de quem constrói. Ao final da semana, cada aluno entrega um projeto que integra IA generativa, RAG, vibecoding e agentes em uma solução funcional. Não é um curso sobre o que a IA promete fazer no futuro. É a semana em que você ocupa o lugar de quem constrói com IA.

OBJETIVO GERAL DE APRENDIZAGEM
Ao final do curso, o aluno será capaz de compreender com profundidade conceitual e técnica o funcionamento dos sistemas de Inteligência Artificial contemporâneos — da arquitetura dos modelos de linguagem (LLMs), embeddings, vetorização e janelas de contexto à lógica de inferência, retrieval e raciocínio que sustenta os modelos de fronteira; diagnosticar com critério estratégico quando aplicar automação tradicional, IA preditiva, IA generativa ou IA agêntica diante de problemas reais de negócio; navegar o panorama atual de modelos e ferramentas com discernimento técnico, escolhendo o caminho certo conforme custo, capacidade e contexto; aplicar engenharia de prompt como disciplina avançada por meio dos frameworks AIM e MAAP e de técnicas como few-shot, chain-of-thought e prompt chaining; conceber e construir sistemas RAG funcionais para uso corporativo, dominando chunking, embeddings, retrieval e arquitetura de bancos vetoriais; conduzir auditorias de processo assistidas por IA para identificar oportunidades de automação inteligente; construir aplicativos próprios por meio de vibecoding, do briefing à versão navegável; orquestrar agentes de IA em arquiteturas single-agent e multi-agente, com frameworks open source e plataformas corporativas como Microsoft Copilot, Google Gemini for Workspace e Claude for Enterprise; e entregar um projeto final que integre IA generativa, RAG, vibecoding e agentes em uma solução aplicada — saindo da semana com domínio amplo, crítico e produtivo sobre o ecossistema de Inteligência Artificial.

METADADOS
- Abordagem: Estratégica
- Área do Conhecimento: Gestão de Marketing Digital e Data Science
- Nível de Complexidade: Básico
- Carga Horária: 20h

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O que é necessário para conquistar este badge

Presença mínima de 75% da carga horária do curso.

Data de Conclusão

17/07/2026

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